{"id":21004,"date":"2023-02-20T13:33:00","date_gmt":"2023-02-20T13:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/newsslash.com\/n\/16969-kann-man-einem-neuronalen-netz-beibringen-wie-man-in-einem-casino-spielt\/"},"modified":"2023-02-20T13:33:00","modified_gmt":"2023-02-20T13:33:00","slug":"16969-kann-man-einem-neuronalen-netz-beibringen-wie-man-in-einem-casino-spielt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/newsslash.com\/n\/16969-kann-man-einem-neuronalen-netz-beibringen-wie-man-in-einem-casino-spielt\/","title":{"rendered":"Kann man einem neuronalen Netz beibringen, wie man in ein&#8230;"},"content":{"rendered":"<p><span>Sie werden von verschiedenen Personengruppen unterschiedlichen Alters sowohl zur Unterhaltung als auch zu professionellen, kommerziellen Zwecken gespielt. Der deutsche Gl\u00c3\u00bccksspielmarkt ist keine Ausnahme von der Regel und zieht die Aufmerksamkeit von immer mehr Spielern auf sich. Wenn Sie sich in Deutschland befinden, geben Sie einfach in Ihre Lieblingssuchmaschine die Anfrage &#8220;<\/span><a href=\"https:\/\/onlinecasinoprofy.com\/de\/\"><span>deutsches Online Casino<\/span><\/a><span>&#8221; ein, und Sie werden Dutzende von Angeboten von Online-Casinos erhalten. Dort k\u00c3\u00b6nnen Sie gegen echte Menschen oder gegen k\u00c3\u00bcnstliche Intelligenz (KI) spielen, da es Wissenschaftlern und IT-Entwicklern gelungen ist, neuronalen Netzen beizubringen, wie man sehr gut Casino-Spiele spielt.\u00c2 <\/span> <\/p><div class=\"newss-content\" id=\"newss-2544444048\"><script async src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-7733425960004873\" crossorigin=\"anonymous\"><\/script><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block;\" data-ad-client=\"ca-pub-7733425960004873\" \ndata-ad-slot=\"2582020599\" \ndata-ad-format=\"auto\"><\/ins>\n<script> \n(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); \n<\/script>\n<\/div><div class=\"newss-article-1\" id=\"newss-1519897536\"><script async src=\"https:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js?client=ca-pub-7733425960004873\"\r\n     crossorigin=\"anonymous\"><\/script>\r\n<!-- Homepage2 -->\r\n<ins class=\"adsbygoogle\"\r\n     style=\"display:block\"\r\n     data-ad-client=\"ca-pub-7733425960004873\"\r\n     data-ad-slot=\"2582020599\"\r\n     data-ad-format=\"auto\"\r\n     data-full-width-responsive=\"true\"><\/ins>\r\n<script>\r\n     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});\r\n<\/script><\/div>\n<h2><span>Welche Rolle spielt ein neuronales Netz?<\/span><\/h2>\n<p> <span>Trotz der Ungewissheit und des gro\u00c3\u0178en Einflusses des Gl\u00c3\u00bccks, des so genannten &#8220;Lucky Decks&#8221;, spielen im Gl\u00c3\u00bccksspielbereich die Mathematik und genaue Berechnungen eine wichtige Rolle. Selbst ein absoluter Pechvogel kann jedes Kartenspiel problemlos meistern und eine Gewinnchance haben, wenn er die Mathematik beherrscht und in der Lage ist, seine Z\u00c3\u00bcge und die der anderen zu berechnen und vorherzusagen.<\/span> <span>Ein neuronales Netz ist ein Versuch, mit Hilfe mathematischer Modelle die Arbeit des menschlichen Gehirns zu reproduzieren, um Maschinen mit k\u00c3\u00bcnstlicher Intelligenz zu schaffen. Ein k\u00c3\u00bcnstliches neuronales Netz lernt normalerweise mit Hilfe eines Lehrers. Das bedeutet, dass ein Trainingssatz (Datensatz) vorhanden ist, der Beispiele mit wahren Werten enth\u00c3\u00a4lt: Tags, Klassen, Indikatoren usw. All dies hilft den Anbietern von Casinospielen, einen Algorithmus zu erstellen, der allen Casinospielern, egal ob sie deutsche Casinos besuchen oder ausl\u00c3\u00a4ndische Plattformen bevorzugen, eine ausreichende Spielumgebung bietet.<\/span> <\/p>\n<h2><span>Die Entwicklung des Poker-Bots<\/span><\/h2>\n<p> <span>Vor kurzem hat die Forschungsgruppe des beliebten sozialen Netzwerks Facebook einen allgemeinen Bot f\u00c3\u00bcr k\u00c3\u00bcnstliche Intelligenz (KI) vorgestellt. Der neue Algorithmus wurde ReBeL genannt und kann sowohl Schach als auch Poker spielen. Die Entwickler gehen davon aus, dass der neue Algorithmus auch bei einer Reihe von komplexeren Spielen gut funktionieren wird. Die Entwickler von ReBeL erkl\u00c3\u00a4ren, dass das Programm nicht primitiv handelt. Stattdessen wird es in der Lage sein, zu verhandeln, Betrug zu erkennen und f\u00c3\u00bcr die Cybersicherheit verantwortlich zu sein.\u00c2 <\/span> <span>Der KI-basierte Algorithmus ist keine Innovation, aber die Besonderheit von ReBeL ist, dass das System in der Lage ist, selbst zu lernen und sp\u00c3\u00a4ter das Spiel der Spieler der Welt zu imitieren. Dies wurde durch zahlreiche Tests best\u00c3\u00a4tigt. Bei den Tests gegen den Algorithmus haben echte Weltklasse-Profis gepokert. Drei Spieler k\u00c3\u00b6nnen aus der Liste genannt werden:<\/span> <\/p>\n<ul>\n<li><span>Chris &#8220;Jesus&#8221; Ferguson (2000 World Series of Poker Champion, Gewinner von f\u00c3\u00bcnf WSOP-Armb\u00c3\u00a4ndern);<\/span><\/li>\n<li><span>Greg Merson (Champion der World Series of Poker 2012);<\/span><\/li>\n<li><span>Darren Elias (vierfacher World Poker Tour-Champion).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span>Das ReBel-Experiment<\/span><\/h2>\n<p> <span>F\u00c3\u00bcr das ReBeL-Leistungs Experiment wurden zwei Formate gew\u00c3\u00a4hlt: F\u00c3\u00bcnf Personen spielten mit einer KI an einem Tisch, und eine Person spielte mit f\u00c3\u00bcnf Kopien der KI an einem Tisch. In jeder dieser Optionen begannen sechs Spieler das Spiel mit zehntausend Chips vor jeder Runde. Bei einem Spiel mit f\u00c3\u00bcnf Spielern gegen die KI verdiente letztere im Durchschnitt 1.000 $ pro Stunde, was ein sehr gutes Ergebnis ist. Dieses Ergebnis zeigt, dass die Ergebnisse besser sind, als wenn professionelle Spieler gleichzeitig gegen Amateure und professionelle Spieler spielen. Beim Spiel von f\u00c3\u00bcnf Kopien der KI gegen einen Spieler waren die Zahlen ebenfalls zugunsten der Spieler.<\/span> <\/p>\n<h2><span>Abschlie\u00c3\u0178ende Worte<\/span><\/h2>\n<p> <span>Im Allgemeinen ist der Algorithmus immer noch schw\u00c3\u00a4cher als echte Spieler, da die Profis schnell Schwachstellen im ReBeL-Spiel finden und am Ende gewinnen k\u00c3\u00b6nnen. Ferguson kam nach dem Experiment zu dem Schluss, dass ReBeL ein sehr schwieriger Gegner ist, gegen den man spielen muss. Als Ergebnis konnte festgestellt werden, dass die KI noch nicht auf dem Niveau von Profispielern ist und manchmal vorhersehbare Entscheidungen trifft, aber im Allgemeinen sehen die Entwickler die Fortschritte und hoffen, den Algorithmus zu verbessern. Aber was wir sehen, ist, dass neuronalen Netzen beigebracht werden kann, Casinospiele zu spielen, und die Ergebnisse ihres potenziellen Erfolgs sind recht vielversprechend.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Heutzutage sind Kartenspiele ein sehr weit verbreitetes Unterhaltungsprodukt auf dem Markt. 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